大型游戏创作平台罗布乐思已借助机器学习AI技术进行语音聊天审核一年有余。由于平台拥有大量的儿童用户，罗布乐思一直将内容审核视为重中之重。在最近的GDC 2024游戏开发者大会上，罗布乐思高级技术总监Kiran Bhat和语音安全负责人Hannes Heikinheimo分享了他们的经验，指出虽然AI审核成效显著，但在某些情况下，人工审核仍然具有其独特的价值。

Bhat在演讲中表示：“实时语音监控充满挑战，因为这不仅需要识别语音内容，还需要理解说话者的语气和强度，才能准确判断是否存在恶意。” 他补充道，“理解对话的上下文信息对于判断是否存在冒犯性言论至关重要，这使得问题更加复杂。”

为了应对这些挑战，罗布乐思采取了将违规内容分类的策略，将违规内容分为四大类，并发现85%的违规内容都属于这四大类，而且“绝大多数”可以通过50个关键词进行识别。Bhat认为：“如果能够有效地监控这四大类中最常见的50个关键词，审核工作的效率将会大幅提升。”

语音安全负责人Heikinheimo则强调了AI监管取得的显著成果：经过一年的实践，该系统已覆盖31个国家和地区，“活跃聊天时间”内的违规举报数量减少了一半。他指出，AI的一大优势在于其客观性和持续性，在处理“显而易见的违规行为”时，机器比人类更高效、更稳定。然而，他也承认，在理解意图和做出判断方面，“人类仍然更胜一筹”。

Heikinheimo解释说：“在处理那些难以界定的边缘案例，或者在数据稀缺、机器学习系统难以得到充分训练的罕见情况下，人工审核员仍然表现更佳。”

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