虽然我们欣赏精妙的传球配合、跑位以及压迫式打法，但不可否认的是，势大力沉的射门和冒险的传球仍然是足球比赛中最激动人心的部分。

这或许是一个肤浅的观点，但这些高风险、高回报的动作正是球迷们愿意花钱观看的。这类尝试并非总是奏效，但一旦成功，便值回票价。

通过数据分析，我们可以轻松识别哪些球员在进攻端频繁运用高风险动作。我们可以借鉴篮球运动中使用了近50年的一个指标——“使用率”。

在NBA中，该指标衡量的是球员在场时“使用”的球队进攻回合的百分比。计算方法很简单，即球员的投篮次数和失误次数占全队总投篮次数和失误次数的比例。简而言之，它可以表明有多少球队的进攻回合是通过特定球员完成的。

此前已有研究在足球领域应用过这一指标，但由于足球比赛的进球率较低，情况变得有些复杂。尽管如此，我们仍然可以从数据中提取一些有价值的信息——但首先，让我们重新定义这个指标。

虽然“使用率”在篮球运动中是一个成熟的术语，但听起来确实像是手机电池健康状况通知。因此，为了更生动形象，我们将其称为“王牌依赖度（talisman tax）”。

在这个新指标中，我们将考察一名球员在球队控球进攻回合中完成最后一个动作的次数。这包括进球和助攻，也包括传球失误、带球失误或射门偏出等，基本上涵盖了球员在进攻区域内所有试图有所作为的情况。

根据特定球员所占的比例，我们可以得出王牌依赖度。排名靠前的通常是那些承担高难度传球任务、帮助球队推进到前场，或者能够完成射门终结进攻回合的球员。

在前20名球员中，一些耳熟能详的球星赫然在列。

尽管定位球主罚球员的数据表现更为活跃，但利物浦的阿诺德和曼联的B费这两位典型的喜欢冒险传球的球员，在该指标上遥遥领先。

曼城的三名组织核心球员进入了前七名，而狼队的库尼亚则是排名后六的球队中天赋最高的球员。

事实上，这项统计数据很难完全复制其在篮球领域的广泛应用，但它可以帮助我们确定哪些球队可能特别依赖某一名球员来创造机会。

狼队的库尼亚就是一个很好的例子。（如下图所示）

与拥有多名组织核心的曼城相比，你就能理解为什么狼队的进攻打法可能存在一些问题。

如此依赖单一球员创造机会，可能会导致某些球队的战术更加单一。如果核心球员表现不佳，球队取得好成绩的可能性就会降低，这可能会给他们的整体进攻带来更大的隐患。

最重要的是，王牌依赖度并不能完全反映球员的效率和作用。那么，这项指标究竟有什么用呢？

首先，从分析对手的角度来看，它可以帮助确定哪些球员承担了最多的进攻任务，从而有针对性地化解最大的威胁。

更重要的是，在引进球员时，可以根据球员在各自球队中的重要性来调整其进攻输出的权重。

让我们以狼队的库尼亚为例。从综合数据来看，你可以很有力地证明这位25岁的球员本赛季表现出色，但略显随意（他的确如此），他打进了职业生涯最高的13个联赛进球（场均0.55个）。

然而，考虑到狼队的大部分进攻都是由库尼亚发起的，如果他加入一支进攻任务分配更均衡的顶级球队，出场时间减少，他还能保持同样的输出水平吗？想想格拉利什在阿斯顿维拉和曼城的对比吧。

伊普斯维奇的德拉普和南安普顿的迪布林也面临类似的情况，这两名球员在英超垫底球队中表现出色。如果英超老牌球队看重这两名球员的进攻数据，那么在评估他们在高水平球队中的技能组合的可扩展性时，就需要考虑王牌依赖度这个因素。

需要明确的是，“王牌依赖度”更多地反映了球员或球队风格，而不是球员的实际能力，但它可以作为在欧洲范围内搜索高预期进球数或预期助攻数球员名单时的一个重要参考因素。

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